From 197a5f27fa5ede9b3274d9f142d22c12f44779f1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Sun, 19 Feb 2023 00:58:31 +0800
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 docs/chapter_graph/graph.md | 2 +-
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diff --git a/docs/chapter_graph/graph.md b/docs/chapter_graph/graph.md
index 43993d65..2b5ca43d 100644
--- a/docs/chapter_graph/graph.md
+++ b/docs/chapter_graph/graph.md
@@ -72,7 +72,7 @@ $$
 
 邻接表仅存储存在的边，而边的总数往往远小于 $n^2$ ，因此更加节省空间。但是，因为在邻接表中需要通过遍历链表来查找边，所以其时间效率不如邻接矩阵。
 
-观察上图发现，**邻接表结构与哈希表「链地址法」非常相似，因此我们也可以用类似方法来优化效率**。比如，当链表较长时，可以把链表转化为「AVL 树」，从而将时间效率从 $O(n)$ 优化至 $O(\log n)$ ，还可以通过中序遍历获取有序序列；还可以将链表转化为 HashSet（即哈希表），将时间复杂度降低至 $O(1)$ ，。
+观察上图发现，**邻接表结构与哈希表「链地址法」非常相似，因此我们也可以用类似方法来优化效率**。比如，当链表较长时，可以把链表转化为「AVL 树」，从而将时间效率从 $O(n)$ 优化至 $O(\log n)$ ，还可以通过中序遍历获取有序序列；还可以将链表转化为 HashSet（即哈希表），将时间复杂度降低至 $O(1)$ 。
 
 ## 图常见应用