From 7273ee24e897181c98145ff4da3c066bacb03581 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: krahets Date: Thu, 13 Apr 2023 22:44:59 +0800 Subject: [PATCH] Fix the contents. --- docs/chapter_sorting/radix_sort.md | 2 +- docs/chapter_tree/binary_tree.md | 2 +- 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/docs/chapter_sorting/radix_sort.md b/docs/chapter_sorting/radix_sort.md index 32053926..3af81142 100644 --- a/docs/chapter_sorting/radix_sort.md +++ b/docs/chapter_sorting/radix_sort.md @@ -2,7 +2,7 @@ 上一节我们介绍了计数排序，它适用于数据量 $n$ 较大但数据范围 $m$ 较小的情况。假设我们需要对 $n = 10^6$ 个学号进行排序，而学号是一个 $8$ 位数字，这意味着数据范围 $m = 10^8$ 非常大，使用计数排序需要分配大量内存空间，而基数排序可以避免这种情况。 -「基数排序 Radix Sort」的核心思想与计数排序一致，也通过统计个数来实现排序。在此基础上，基数排序利用数字各位之间的递进关系，依次对每一位进行排序**，从而得到最终的排序结果。 +「基数排序 Radix Sort」的核心思想与计数排序一致，也通过统计个数来实现排序。在此基础上，基数排序利用数字各位之间的递进关系，依次对每一位进行排序，从而得到最终的排序结果。 ## 算法流程 diff --git a/docs/chapter_tree/binary_tree.md b/docs/chapter_tree/binary_tree.md index e48db510..e5c233ed 100644 --- a/docs/chapter_tree/binary_tree.md +++ b/docs/chapter_tree/binary_tree.md @@ -449,7 +449,7 @@ - 完美二叉树是理想情况，可以充分发挥二叉树“分治”的优势； - 链表则是另一个极端，各项操作都变为线性操作，时间复杂度退化至 $O(n)$ ； -![二叉树的最佳与最二叉树的最佳和最差结构差情况](binary_tree.assets/binary_tree_corner_cases.png) +![二叉树的最佳与最差结构](binary_tree.assets/binary_tree_corner_cases.png) 如下表所示，在最佳和最差结构下，二叉树的叶节点数量、节点总数、高度等达到极大或极小值。