diff --git a/src/main/algorithm/初始.md b/src/main/algorithm/初始.md
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--- a/src/main/algorithm/初始.md
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-数据结构无处不在：
-大到社会网络，小到地铁线路，许多系统都可以建模为“图”；
-大到一个国家，小到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；
-冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下；
-羽毛球筒则如同“队列”，一端放入，另一端取出；
-字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。
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+### 数据结构无处不在：
+#### 大到社会网络，小到地铁线路，许多系统都可以建模为“图”；
+#### 大到一个国家，小到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；
+#### 冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下；
+#### 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入，另一端取出；
+#### 字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。
+![内容结构](https://www.hello-algo.com/chapter_preface/about_the_book.assets/hello_algo_mindmap.png "内容结构")
+
+### 算法定义：
+#### 算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，具有以一下特征。
+> 问题是明确的，包含清晰的输入和输出定义。
+> 具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。
+> 各步骤都有确定的含义，在相同的输入和运行条件下，输出始终相同。
+
+### 数据结构定义：
+#### 数据结构是计算机中在组织和存储数据的方式，具有一下设计目标。
+> 空间占用尽量少，以节省计算机内存。
+> 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。
+> 提供简介的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。
+#### 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面做出妥协。下面举两个例子。
+> 链表相较于数组，在数据添加和删除的操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。
+> 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。
+
+### 数据结构与算法的关系
+> 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及操作数据的方法。
+> 算法是数据结构发挥作用的舞台。数据结构本身仅存储数据信息，结合算法才能解决特定问题。
+> 算法通常可与基于不同的数据结构实现，胆汁性效率可能相差很大，选择合适的数据结构是关键。
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